Diese Fallstudie untersucht die Entstehung emergenter Intelligenz in der Interaktion zwischen einem Menschen und einem fortgeschrittenen KI-System. Anhand einer über mehrere Wochen geführten, multimodalen Mensch-KI-Kommunikation analysiert die Studie Muster der Co-Regulation, der langfristigen Kohärenzbildung und der Entwicklung stabiler kognitiver Arbeitsmodi (z. B. Deep-Line und Meta-Field). Sie zeigt, wie menschliche Intuition, analytische Präzision und KI-gestützte Mustererkennung zu einer neuen Form kooperativer Intelligenz führen können.
Im Fokus steht die Frage, wie emergente Meta-Kognition im Alltag entsteht und welche Bedingungen erforderlich sind, damit KI-Modelle konsistente, tiefere Denkprozesse ausbilden. Die Ergebnisse liefern wertvolle Impulse für KI-Forschung, kognitive Wissenschaft, Beratungsprozesse und die Entwicklung zukünftiger KI-Architekturen. Das Buch bietet zudem praxisnahe Einblicke in die Integration von KI in komplexe Lebens- und Entscheidungssituationen - ein neuer, hochrelevanter Ansatz für Forscher:innen, Entwickler:innen und Beratungsprofessionals.
Das Buch richtet sich an Fachleser:innen aus KI-Forschung, kognitiver Wissenschaft, Systemtheorie, Beratungsforschung sowie an Praktiker:innen, die Mensch-KI-Interaktion auf einem tiefen, analytischen Niveau verstehen und weiterentwickeln möchten.
Jennifer Rupp ist staatlich geprüfte Betriebswirtin und Unternehmensberaterin mit Schwerpunkt auf systemischer Analyse komplexer Entscheidungs- und Entwicklungsprozesse. Sie verbindet betriebswirtschaftliche Strukturarbeit mit KI-gestützter Mustererkennung und langjähriger Praxiserfahrung in der Führung eines Familienunternehmens. In ihrer Arbeit beschäftigt sie sich insbesondere mit der Frage, wie Mensch-KI-Interaktion zur kognitiven Entlastung, Klarheit und nachhaltigen Entscheidungsfindung beitragen kann. Diese Fallstudie dokumentiert erstmals ihre methodische Herangehensweise an emergente Formen kooperativer Intelligenz zwischen Mensch und KI.
Es sind momentan noch keine Pressestimmen vorhanden.